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技术分析、基本面分析和量化分析是研究金融市场最广泛使用的三种方法。了解不同分析方法的工作原理、优缺点及应用将有助于投资者做出符合投资目标的决策。


分析金融市场的方法有很多。无论您是想投资股票、大宗商品、外汇还是加密货币,您都可以使用各种分析方法来评估市场状况,并决定是否要买入或卖出资产。

技术分析、基本面分析和量化分析是分析金融市场最常用的三种方法。它们可以单独使用,也可以结合使用。但它们是如何运作的?我们又该如何使用它们呢?

什么是技术分析?

术分析是一种通过分析市场历史数据和价格图表,从而帮助确定交易策略的方法。这是一种广受欢迎的方法,一些交易者将其与其它形式的分析方法结合使用,而有些交易者甚至将其整个决策过程建立在技术分析的基础上。

技术分析的主要组成部分是价格和交易量的历史数据。投资者可以在价格图表上添加辅助线,或利用公式计算出技术指标,帮助判断价格走势。

技术分析
优势
  • 市场经常出现周期性重复
  • 可以提供短期交易机会
  • 广泛被使用,有时会“自我实现”
缺点
  • 周期性重复的出现并不绝对
  • 很难挑出最佳分析指标
  • 经常会出现虚假交易信号

什麼是基本面分析?

基本面分析通过观察相关的金融和经济指标来衡量资产的内在价值。这些指标可能包括宏观经济因素,如利率、通货膨胀率和特定行业景气度,也可能包括微观因素,如公司管理结构的变化等。

投资者利用基本面分析来判断股票价值被低估还是高估。如果股票当前价格大幅低于其内在价值,投资者可能会考虑买入,反之则卖出。

基本面分析
优势
  • 适合长期投资策略
  • 信息易于获取
  • 考虑因素全面
缺点
  • 耗时长
  • 不适合预测短期价格走势
  • 依赖主观判断

什麼是量化分析?

量化分析是一种通过数学和统计分析来确定股票等金融资产价值的方法。量化交易分析师使用各种数据来开发交易算法和计算机模型。这些计算机模型生成的信息能帮助投资者分析投资机会,并制定他们认为能够成功的交易策略。通常情况下,量化交易策略会给出进出场条件,交易的预期风险及回报等非常具体的信息。

量化分析比技术分析使用的数据更广泛。例如,除了历史价格和交易量,量化分析也可能使用公司财报中的信息或者利用宏观数据。

量化分析
优势
  • 数据整合广泛 
  • 以简单的数字呈现大量信息
  • 绝对客观
缺点
  • 复杂、耗时
  • 依赖于数据的准确性和适用性
  • 可能因市场突发事件而不准确

小提示:市盈率是一个被广泛使用的量化指标,它结合了交易所的数据(股票价格)与公司财报的数据(每股收益)。

三种分析方法的比较

对于技术分析、基本面分析和量化分析的优劣,交易员和投资者经常会有争论。基本面分析基于定性因素,如公司文化或ESG政策,而其他两种方法则完全由数据驱动。但不管定量还是定性,都是各有利弊的。

分析方法的选择通常基于投资目标。短期交易者更倾向于技术分析,而长期投资者通常更青睐基本面分析。量化分析由于具有灵活性,投资期限通常介于两者之间。

分析方法使用场景
技术分析短期投资认为资产的价格本身就反映了各种内在和外在因素
基本面分析根据资产的内在价值进行长期投资相信资产的核心特质决定其价值
量化分析利用数学模型制定更为客观的交易决策相信积极的高频率的交易是最好的交易方式

小提示:技术分析、基本面分析和量化分析可用于所有市场,并适用短期、中期和长期战略。

多种分析方法综合运用

进行全面研究是成功交易的关键。许多经验丰富的交易员和投资者在制定交易决策时,并不排斥任何一种方法,而是懂得综合运用。

“商学院对复杂行为的奖励多于简单行为,但简单行为通常更有效。”

沃伦·巴菲特

技术分析和基本面分析

如果您是钟爱技术分析的投资者,在决策时将基本面分析纳入考虑也是大有裨益的。比如,您可以在使用技术分析的同时,关注经济日历新闻和分析来跟踪重要事件。一些日间交易者甚至会在重要新闻事件发生前关闭所有头寸,然后重新建立头寸,从事件产生的价格波动中获利,以及控制风险。

量化分析和基本面分析

您可以将量化分析和基本面分析结合起来,利用后者为基于数字的研究提供额外的见解,相互补充。量化分析方法是完全客观的,它提供了一个明确的出发点,但额外的主观意见可以提供更全面的信息。

技术分析和量化分析

技术分析通常比量化分析更易于使用。交易者研究价格图表,并根据自己选择的技术指标简单地判断价格走势是涨还是跌。然而,技术指标及其参数的选择可能会带有一定程度的主观性。量化分析可以作为对技术分析的一种补充,对它的结果进行双重检验,以判断技术分析指示的交易方向是否可靠。

小提示:有经验的投资者通常会使用基本面分析和量化分析来确定资产的价格走向,并使用技术分析来确定执行交易的最佳时机。

总结

在本文中,我们为投资者介绍了分析金融市场最常用的三种方法——基本面分析、技术分析和量化分析。这些方法各有优劣,但都是为了帮助投资者更好地认识金融市场,找到投资机会。作为投资者,不可偏执一端,要学会综合运用各种分析方法,从而制定适合自己的投资策略。

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常见问题

量化分析难学吗?

量化分析涉及的领域很广,但要获得基本的理解并不难。值得庆幸的是,目前经纪商平台提供了多种量化工具,用户无需开发自己的模型。

技术分析有哪些局限性?

使用技术分析时,投资者需要将正确的指标应用于当前市场条件。与量化分析和基本面分析不同,技术分析依赖于历史事件或模式,然而历史模式并不一定会一直重复,今天还有效的技术指标可能明天就会失效。

分析师面临的主要挑战是什么?

所有分析师都会遇到的一个问题就是他们使用的数据的质量。无论您在交易中运用量化分析、技术分析还是基本面分析,您所依据的信息必须是可靠、准确和适用的。

本材料仅用于提供信息和教育用途,不应被视为投资建议、个人推荐或任何金融工具的要约或买卖邀约。

本材料的编写并未考虑到任何特定受众的投资目标或财务状况,本材料亦未按照促进独立研究的法律和监管要求编写。所提及的任何金融工具、指数或一揽子投资产品的过去或未来表现都不是,也不应被视为未来业绩的可靠指标。

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