26/07/2015更新：今天以前，统计数据仅按照已平仓交易计算，我们发现这并不足以反映投资者的整体表现。从今天开始，所有统计数据都包含未平仓交易的数据。
也就是说盈利交易比例以及交易数量，都将包含您的开仓交易。
我们的目标是为了让统计数据更准确、更真实反映投资者交易活动，确保您能作出更明智、更有效的跟单决定。
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e投睿的用户统计数据页面可能是您在作出跟单决定时最重要的参考页面。
基于这个考虑，我们很高兴向大家宣布，新改良的统计数据页面正式推出！
新页面包含了最为重要、相关的资料，所以您现在能够更轻松地掌握每位投资者的整体交易情况和交易风格。
请注意，新页面不仅仅是设计上有所改变 – 我们还变更了规则，添加了新的板块，并升级了原有的内容 – 这一切都是为了方便您掌握更多资讯，作出更明智的跟单决定。
全新的统计资料页面由5张卡片组成：
- 表现
- 风险
- 跟单者
- 交易
- 额外资料
接下来让我们详细解释每张卡片的内容：
- 表现
在此，我们使用完全不同于以往的统计方式，把每位用户和潜在被跟单者都看作一个投资基金。按照行业标准，展示月度和年度回报率。您可以在一个更清晰的图表和附带的柱状图中查看每个月回报率。
同时我们还变更了计算每月回报率的方法。我们不再使用修正后的Dietz公式，因为这个公式过于复杂而产生许多问题。相反，我们决定使用以下简单公式：
公式为：
E1 – 月底的净值
W – 是在该月内从账户中去除的资金总额*
E0 – 月初净值
D – 是在该月内向账户中添加的资金总额*
*账户中去除以及添加的资金包括但不限于：入金、出金、技术问题引起的调整或利息付款。
说明：这条公式表示一个月内净值的变化。
例如：一月份月初净值为1200美元，您因为交易而损失了300美元，另外存入了800美元。稍后，您又通过交易赚取了1100美元，则在1月份的最后一周，您的净值为2800美元。您决定出金500美元购物，则在1月底，您的账户净值为2300美元。那么您在1月份的回报如何？
E1 – 2300美元是月底的净值
W – 500是在该月内从账户中去除的资金总额
E0– 1200美元为月初的净值
D – 800是在该月内向账户中添加的资金总额
所以，一月份的回报为：40%。
年度回报率则按照传统的方法计算，即逐月相乘后得出全年回报率。
假设12月每个月的回报率为r1、r2、r3….r12，则全年回报率为：
(1+r1)(1+r2)…(1+r12) -1
所以，如果每月回报率为：
全年回报率为：
(1+0.035)(1+0.01)(1+0.1)(1-0.15)(1-0.02)(1+0.07)(1+0.06)(1-0.05)(1+0.04)(1+0.12)(1-0.08)(1+0.03)-1=13.92%
- 风险
俗话说，没有风险就没有回报，在金融市场更是如此。
在业绩卡中反映的回报率不可能绝无风险，大家需要明白投资可能面对的风险。
在此，我们向大家解释风险评分 – 根据行业标准风险评估公式计算（VAR），风险分按1到10的评分标准反映投资者承受的风险，其中1表示风险极低，10表示风险极高（如果不加节制高风险可能导致账户资金亏损殆尽）。
风险卡表示以下内容：
当前风险分 – 即最近7天用户的平均风险分。我们在此处使用平均分，是因为承受着高风险的交易者可平掉所有仓位以降低风险，而平均分更能反映真实的情况。
每月平均风险分 – 此柱状图反映过去12个月平均每月的风险分。相较于以上的回报率图，它反映的是投资者的实际风险和回报。还反映该投资者的交易记录，您可以了解他/她的风险趋势。
最大回撤 – 最大回撤是指在特定期内（每日、每周、全部时间）账户遭遇过的最大净值亏损。
- 跟单者
e投睿是社交投资网络，它的优势是能够让投资者借助群体智慧获得成功。了解社区对某特定投资者的看法很重要，不仅可以够通过讨论获知，还能通过了解其实际被投资跟单情况获知。
跟单者卡片所反映的就是这一信息 – 目前这位投资者的跟单者数目，而跟单者图表反映过去12个月的跟单者数目和最近7天的跟单者趋势，您可以查看跟单者的人数变化和百分比变化。
我们需要说明的是此卡片新增的单元，即跟单资产管理规模，此数字反映当前跟单这名投资者的总资金规模。这实际上是所有跟单者用来投资这名交易者的所有资金总和，以区间显示：不超过5万美元，5万-10万美元，10万美元-30万美元以及30万美元以上。
- 交易
我们介绍了业绩、风险和跟单者，但您还有必要了解这名投资者如何取得上述业绩。交易卡片显示了这名用户的交易记录和投资风格有关的重要信息。
卡片的上半部分反映所有交易和盈利情况（以及平均收益和亏损），还以彩条显示投资组合的分布。
卡片的下半部分按仓位数目列出投资者的3大投资工具。换言之 – 这名投资者喜欢交易哪些产品？ 对于3种最常交易的工具（市场或用户），您可以查看仓位数目、盈利情况以及平均损益。
值得一提的是，在生成这些数据时，我们不再将跟单交易视作您自身的交易。也就是说，跟单被认为是一宗交易，反映此交易的损益，而被跟单用户所进行的跟单交易不会反映在您的统计数据中。
- 额外资料
在跟单一名用户之前，您还应该考虑其他一些重要的统计数据：
活跃起始期 – 这是投资者开始在e投睿交易的日期。您需要了解您想查找的是刚刚在2周前开始交易的新手，还是加入我们社区已有一年以上的有经验的投资者。
每周交易数 – 这名交易者平均每周进行几次交易。这反映他/她的活跃度。平均每周进行50次交易的交易者属于非常活跃，而每周少于3次操作则属于长线投资者类别。
平均持有时间 – 此统计数据反映您想查找的交易者类型。是几分钟内平仓的日内交易者，还是持仓数个月的长线投资者？
获利周数 – 反映这名用户自从开始在e投睿进行交易以来获利周所占的百分比。获利周的百分比高意味着表现稳定。
非常感谢e投睿社区成员们一直以来给予的反馈，让我们在漫长、深思熟虑之后有了新的设计。此新页面背后的整个概念框架建基于大家的意见，尽量考虑到了大家提出的建议，以提供最佳跟单交易体验。
接下来由e投睿完成所有的工作，请查收新页面！
您对新的统计数据页面有什么想法？ 欢迎您与我们分享！