想像一下:您可建立一支eToro精英交易員團隊,同時讓這支專業團隊全天候為您操盤。
您不費吹灰之力,就可利用全球金融市場提供的無數獲利機會。
這聽起來像是只有超高淨值投資人才能採用的策略。
但不管您信不信,由於金融科技日新月異,其實現在任何人都能採取這種投資策略。
eToroGainersQTRSmart Portfolio:竭誠為您服務的全球頂級交易者
GainersQTR是eToro開發的革命性投資策略,旨在透過統計評估,從eToro平台找出最有機會在未來數個月打敗大盤的交易者。接著跟單這些交易者,以便其他人能受惠於他們的投資長才和專業知識。GainersQTR的宗旨為投資者提供長期績效可能打敗大盤、同時維持低風險係數的投資策略。
GainersQTRSmart Portfolio的運作方式
GainersQTR監控全球數百萬名交易者,接著運用諸如機器學習等先進科技選出—下一季可能獲利但風險不致過高的交易者。機器學習旨在根據歷史資料找出模式,並依照這些模式對未來加以預測,同時持續由經驗中學習。
具體而言,GainersQTR演算法會選出以下的交易者:
- 在過去各種時間區間內(即上一季或前12個月)獲得可觀的報酬
- 在過去各種時間區間內保持可控風險分數
- 優交易比率(即損益比、每筆交易的平均獲利對平均虧損的比率)
- 在 eToro 平台相當活躍卻不致交易過度
- 合理運用槓桿
該演算法選出的交易者大多是隸屬於 eToro 的 Popular Investor 計畫,表示他們是符合這項計畫高標準的交易高手。但是這套演算法每季都會找出處事低調且不屬於 Popular Investor 計畫的成功交易者。
一旦演算法找出一些頂尖交易者,就會根據這些頂尖交易者建立投資組合。
優異的風險調整後報酬
GainersQTR Smart Portfolio 自 2016 年推出以來,績效就相當出色。
在 2016 年 4 月 11 日至 2020 年 5 月 11 日,這項策略取得 64% 的報酬率,優於標準普爾 500 指數和 MSCI 全球指數,其報酬率分別是 39% 和 19% 。這樣的績效大幅超越大盤。
然而,GainersQTR 策略的績效更令人激賞的是,在金融市場動盪時期,股票和其他資產紛紛下跌,這項投資組合的跌幅遠小於各大全球股票指數,為投資者提供了超高水準的保障。
自從這項投資組合推出以來,金融市場經歷了兩次大幅波動。第一次是在 2018 年底,第二次是 2020 年初。在這些波動時期,GainersQTR 投資組合虧損頂多只有 8%。相較之下,標準普爾 500 指數和 MSCI 全球指數的跌幅均為 34%。
圖一 GainersQTR 自成立以來的績效
過往績效不代表未來表現
不受市場波動影響
GainersQTR Smart Portfolio 在波動期間績效不彰,是因為這項策略非常重視風險管理。
首先,這項策略採取高度多元化。GainersQTR 配置了各種資產類別,包括股票、指數、ETF、大宗商品和加密貨幣資產,這表示這項投資組合能受特定資產類別的高波動性。這項策略交易者也遍布全球各地,所以他們具備各個市場領域的專業知識,因此能進一步降低風險。
其次,這套演算法針對每位交易者設定了 5% 停損點。如果觸發停損,則交易者會被平倉,剩餘資金將維持現金,直到投資組合下次重新平衡為止。每個交易者都有自己停損,因此即使少數交易者績效不佳而遭淘汰,這項策略仍可繼續善用其他投資機會。
最後,投資組合每季重新平衡一次,確保遵循既定策略(也就是選擇下一季最有可能打敗大盤的交易者)。每季重新平衡會讓交易者有時間展現績效,又能確保策略與市場趨勢維持一致。
為什麼 GainersQTR Smart Portfolio 這麼獨特
eToro 的 GainersQTR Smart Portfolio 提供投資者一套獨特的投資管理方式。
就如同全球各地的機構投資者和對沖基金採取諸如機器學習這種先進數據分析(用以處理大量數據),力求領先其他交易者,GainersQTR 也採用先進科技在 eToro 平台找出最有可能在不久的將來打敗大盤的交易者。
eToro 有數百萬名註冊交易者和投資者,每天能產生數十億筆財務數據,確實是高階數據分析科技的理想環境。透過最先進的科技,eToro 得以利用它擁有的資料庫,建立進階的數據導向投資策略。
總而言之,選擇 GainersQTR, 幾乎就像您有專屬頂級交易團隊為您操盤。這種投資管理再也不是富豪菁英的特權—現在只要您想,就能擁有這項優勢。
差價合約是一種複雜的工具,且因槓桿作用而具有快速虧損的風險。75%的零售投資者帳戶與此營運商交易股票時出現虧損。 您應考慮是否了解差價合約的運作方式,以及您是否能承擔資金虧損的高風險。
跟單投資組合是e投睿歐洲有限公司,提供投資管理服務,該服務獲塞浦勒斯證券交易委員會授權和監管。