A medida que la tecnología de la inteligencia artificial (IA) continúa evolucionando rápidamente, su potencial es cada vez más evidente. La IA tiene la capacidad de influir enormemente no solo en la forma en que realizamos las tareas cotidianas, sino también en la suerte futura de los inversores que apuesten por las mejores acciones de IA en esta temprana etapa crucial.
Un gran número de sectores empresariales se verán influidos por la IA. ¿Cómo podemos elegir en qué acciones merece la pena invertir ahora?
Las cinco empresas que figuran en este listado podrían ser las idóneas: cada una de ellas cubre una parte del sector con el objetivo de convertirse en un actor dominante, sin embargo, no son únicamente empresas de IA, lo que las hace intrínsecamente más diversas.
El gigante tecnológico Microsoft es conocido por estar a la vanguardia, lo que da más peso a la descripción del director ejecutivo Satya Nadella de la IA como la «tecnología que define nuestro tiempo.»
- El efectivo fluye: unos fundamentos sólidos significan que la empresa tiene efectivo para el desarrollo y la investigación de la IA. El equipo de investigación de IA de Microsoft tiene actualmente en nómina a más de 5000 informáticos e ingenieros.
- ¿Y la monetización?: Microsoft ya tiene preparada una amplia gama de productos y servicios existentes para incorporar (y lo que es más importante, monetizar) la tecnología de IA.
- Una alianza muy preciada: la multimillonaria inversión de Microsoft en OpenAI, la empresa que está detrás de ChatGPT, ha garantizado que Azure sea el proveedor exclusivo de la nube para los desarrolladores que integren las tecnologías de OpenAI en sus aplicaciones, y ha hecho de Bing el motor de búsqueda predeterminado de ChatGPT.
El gigante tecnológico Alphabet, más conocido por ser la empresa matriz del motor de búsqueda líder Google, forma parte de un conglomerado multinacional creado en 2015 tras la reestructuración de Google.
- Pionera: Alphabet, una empresa autodenominada «AI-first» (primeros en usar IA) desde 2018 (cuando se convirtió en una de las primeras empresas en adoptar las prácticas recomendadas de IA) produjo el mayor número de nuevas empresas orientadas hacia la IA entre 2009 y 2020.
- Un alcance increíble: al igual que Microsoft, Alphabet está bien posicionada para aprovechar el potencial de la IA a través de los productos y servicios existentes, como líder mundial de contenidos digitales, publicidad, computación en la nube y aplicaciones que interactúan directamente con el usuario final.
- Interés generado: los beneficios de Alphabet en 2022 mostraron algunas divisiones de la empresa bajo presión financiera, lo que esencialmente significa que no hay lugar para apuestas fallidas. El hecho de que Alphabet tenga mucho en juego con la IA dice mucho sobre su confianza en la tecnología.
La IA está impulsada por chips semiconductores, y NVIDIA es actualmente el mayor fabricante de chips para tecnología de IA, con una posición consolidada como diseñador de chips líder para la industria de los videojuegos.
- Fundamentos sólidos: a pesar de los desafíos recientes en el sector de los chips, las ganancias superiores de NVIDIA en 2023 se mantuvieron estables y más altas de lo que esperaban los analistas.
- Un trampolín hacia la expansión: los chips de las tarjetas gráficas aún representan el 59 % de los ingresos de NVIDIA, y la empresa ahora aprovecha su conocimiento técnico para expandirse al sector de la IA.
- Ventaja en los VE: gracias a la experiencia de NVIDIA con unidades de procesamiento de gráficos para videojuegos, cuenta con ventaja tecnológica en los florecientes mercados de vehículos eléctricos y autónomos.
El fabricante de equipos de semiconductores ASML es un buen ejemplo de una empresa que no se centra directamente en la IA, pero que sigue aprovechando la tecnología para impulsar el negocio y atraer inversores.
- Monopolio de mercado: ASML tendrá un papel destacado en el suministro de componentes para los fabricantes de semiconductores del mundo a largo plazo. Tienen el monopolio de la tecnología necesaria para fabricar chips más pequeños y eficientes.
- La competencia a raya: los algoritmos de IA ayudan a los diseñadores de ASML a crear chips más eficientes y potentes, reducir el tiempo de comercialización y mejorar el rendimiento del producto, garantizando que su estado de liderazgo se consolide.
- El tiempo es oro: ASML está utilizando IA para optimizar sus procesos de fabricación, reducir el tiempo de inactividad y aumentar la eficiencia general del sistema, lo que genera un mayor potencial de rentabilidad.
Con la creciente preocupación mundial por la seguridad en línea y la protección de datos, la ciberseguridad tiene más demanda que nunca. Check Point, líder en ciberseguridad, está integrando IA en sus sistemas de prevención de amenazas.
- Contraataque cibernético: el gran volumen y la creciente complejidad de los ataques cibernéticos hacen imposible que los modelos hechos por el hombre brinden protección, pero Check Point está utilizando con éxito la IA para crear soluciones de seguridad efectivas.
- Necesidad de velocidad: la IA logra acelerar los datos, lo que hace que la detección de amenazas y las respuestas a los ataques cibernéticos sean más rápidas y, por lo tanto, reduce el daño que pueden causar los atacantes.
- Automatización de tareas: al delegar ciertas tareas a la IA, como la recopilación y el análisis de datos, Check Point puede optimizar sus recursos humanos.
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