لقد شاهدنا جميعًا الذكاء الاصطناعي في الأفلام: سواء أكان ذلك مُتمثلاً في المُساعد الشخصي جارفيس في فيلم “الرجل الحديدي” “Iron Man” أو مخلوق مشؤوم كما في فيلم “Terminator”. وفي الواقع، يُثبت الذكاء الاصطناعي مكانته ويُستخدم لتحقيق بعض الإنجازات الفريدة من نوعها. يُستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في كافة المجالات بدءًا من الزراعة إلى الطب، وتُستخدم هذه التقنيات في الوقت الحالي لإحداث ثورة في مجال الاستثمار.
التعلم الآلي يتطلب مجموعة كبيرة من البيانات. في حين أن eToro هي شبكة الاستثمار الاجتماعي الرائدة في العالم التي تضم الملايين من المُستخدمين، فإنها تُمثل المكان الأفضل لتطوير التعلم الآلي للاستثمارات. فقد اختبر عُلماء البيانات الموهوبين لدينا العديد من الخوارزميات لفهم أنماط السلوك المالي والاستثماري لعُملائنا، وذلك من أجل الحصول على تحليلات تنبؤية. ومن ثم، تُستخدم هذه التحليلات لإنشاء بعض من صناديق CopyFunds الخاصة بنا، وهي مُنتجات استثمارية لإدارة المحافظ.
الثورة القادمة: تدريس الحاسوب كيفية التفكير
التعلم الآلي يختلف كثيرًا عن البرمجة التقليدية. فبدلاً من تعليم الحاسوب كيفية اتباع أحد الأنماط، فإن تكنولوجيا التعلم الآلي تُعلم الحاسوب كيفية التعلم من تلقاء نفسه. ومن الأمثلة المُبسطة للغاية ما يلي: إذا أردنا تعليم الحاسوب كيفية التعرف على القطط، فبدلاً من إخباره بأن “القطط لها شوارب” أو “القطط لها ذيل”، سنقوم بإدخال قدر هائل من صور القطط، ونقول له فقط “هذه قطة”. ومن ثم، فباستخدام التعلم الآلي، يتمكن الحاسوب من فك الرموز بنفسه والتعرف على ماهية القطة، كما سيتمكن من التعرف عليها في المستقبل.
تُطبق التقنية ذاتها في مجال التمويل، وذلك من خلال إدخال أمثلة للحاسوب حول سلوك الأسواق مع مرور الوقت، ثم السماح له بفهم كيفية التعرف أنماط الاستثمار المماثلة من تلقاء نفسه.
كيف تستخدم كُبرى الشركات المالية تكنولوجيا التعلم الآلي
من المؤكد أن طرح الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي في مجال التداول والاستثمار قد أعادت تشكيل الصناعة بالكامل. تتراوح حلول الذكاء الاصطناعي من بين كونها مُستخدمة في التحليل الفني والتعرف على الأنماط، إلى استخدام خوارزميات تنبؤية لتحديد الأدوات التي ينبغي إدراجها في المحفظة.
فقد أدى التعلم الآلي إلى جعل هذه الحواسيب بارعة في التحليل والتعرف على الأنماط، لدرجة أنه أصبح بإمكانها مُطابقة بعض من أفضل المُحللين في العالم بل وقد تفوق أدائهم أيضًا. ولا عجب في أن كُبرى الشركات المالية مثل JPMorgan Chase وGoldman Sachs تستخدم هذه التكنولوجيا. فكلتا الشركتين تستخدم هذه التكنولوجيا لفرز البيانات الخاصة بالملايين من عملائها وتحديد استراتيجيات محافظهم الاستثمارية.
eToro: تضع قوة التعلم الآلي بين يديك
تخيل قدر البيانات التي تم إنشاؤها من قبل مئات الملايين من إجراءات التداول التي تمت على منصة eToro. إنها مُذهلة. وعلى الرغم من ذلك، فبعد التحليل والتصفية المناسبة، يُمكن لهذه البيانات رسم صورة حية لمنهجية الاستثمار الذكي. جمعت eToro كل هذه البيانات، وباستخدام جوهر التعلم الآلي، أنشأت مُنتج استثماري مُبتكر ووضعته بين يديك. لقد ساعدتنا في إنشائه؛ لذلك ينبغي أن تجني ثماره.
صناديق CopyFunds للتعلم الآلي
صندوق MomentumDD هو أول صندوق للتعلم الآلي تُطلقه eToro. يستخدم هذا الصندوق تكنولوجيا التعلم الآلي لاختيار أفضل 30 مُتداول على منصة eToro، الذين من المُحتمل أن يُحققوا عوائد إيجابية خلال الربع المقبل. وفي السنة الأولى من عمله، حقق أرباح فاقت نسبتها %22، فضلاً عن حفاظه على مُعدل مخاطرة مُنخفض.
eToro تطرح صندوقين آخرين قائمين على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. من خلال صناديق CopyFunds هذه، أصبح بإمكان المُستثمرين لدى eToro المُشاركة في الخطوة التالية من ثورة التكنولوجيا المالية وتسخير قوة التعلم الآلي:
- صندوق OutSmartNSDQ: يستخدم هذا الصندوق تكنولوجيا التعلم الآلي لتحديد الأصول عالية الأداء المُدرجة على مؤشر Nasdaq100، وإنشاء محفظة تقوم على آراء كبار مُتداولي eToro، وذلك من أجل أن تتفوق على أداء المؤشر.
اكتشف صندوق OutSmartNSDQ - صندوق AITrader50: يختار هذا الصندوق أفضل 50 مُتداولًا لدى eToro، الذين من المُحتمل أن يُحققوا عوائد إيجابية خلال الشهر التالي ويقوم بجمعهم معًا في محفظة استثمارية واحدة.
التعلم الآلي هو أحد أكبر وأهم الابتكارات التي شهدها قطاع الحوسبة في السنوات الأخيرة، وتفخر شركة eToro بكونها رائدة في هذه التكنولوجيا وتسخيرها لصالح عُملائها.
رأس مالك في خطر. الأداء السابق ليس مؤشرًا على النتائج المستقبلية. هذه ليست نصيحة استثمارية. تداول على عقود الفروقات. تاريخ البيانات المعروضة أقل من خمسة أعوام وقد لا يكون كافيًا كأساس لاتخاذ قرارات استثمارية.